智能制造工業(yè)，流程領(lǐng)域有望率先實(shí)現(xiàn)智能化。

       智能制造工業(yè)設(shè)計(jì)與智能制造系統(tǒng)是一個(gè)覆蓋設(shè)計(jì)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、檢測(cè)等生產(chǎn)全過(guò)程的極其復(fù)雜的巨系統(tǒng)，企業(yè)要搭建一個(gè)完整的智能制造系統(tǒng)，最困難也是最核心的部分就是生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化。尤其是對(duì)于生產(chǎn)工藝復(fù)雜、原材料及原器件種類(lèi)繁多的離散制造領(lǐng)域，產(chǎn)品往往由多個(gè)零部件經(jīng)過(guò)一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過(guò)程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性，要做到生產(chǎn)全程數(shù)字化、可視化、透明化殊為不易。

       與離散領(lǐng)域顯著不同的是，智能制造工業(yè)流程領(lǐng)域的生產(chǎn)流程本質(zhì)上是連續(xù)的，被加工處理的工質(zhì)不論是產(chǎn)生物理變化還是化學(xué)變化，其過(guò)程不會(huì)中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產(chǎn)工藝相對(duì)簡(jiǎn)單，生產(chǎn)流程清晰連貫，生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化難度相對(duì)較低。

       智能制造工業(yè)流程領(lǐng)域企業(yè)接下來(lái)要做的是在全面貫通整合各階段數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（主要是動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法）進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)決策，并進(jìn)一步將智能系統(tǒng)延伸至供應(yīng)鏈、生產(chǎn)后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，最終實(shí)現(xiàn)全面智能化。